Миллионы на дороге: убытки перевозчиков, которые не видны в стандартной финотчетности

'/upload/iblock/53f/krr6xzzv1gnvz88gby68ptwh679p4gu2/per_grrr_14_8.jpg'

Транспортные компании ежегодно теряют миллионы рублей из-за неочевидных убытков, которые не видны в стандартной финансовой отчетности, считает Екатерина Тишакова, руководитель консалтингового агентства для транспортных компаний «Дело в числах» и член палаты налоговых консультантов.

– В услугах упущенную выгоду заметить гораздо труднее, чем в торговле, – подчеркнула эксперт. – Например, перерасход топлива, простои транспорта или штрафы за перегруз кажутся очевидными, но без детальной аналитики их масштаб остается неизвестным.

Среди неочевидных потерь Тишакова выделила недогруз транспорта, неэффективное планирование маршрутов и износ шин из-за плохих дорог. «Ручное распределение рейсов уступает автоматизированному: без точных расчетов компания может терять до 20-30% потенциальной прибыли», – отметила эксперт.

Другая проблема – злоупотребления водителей, включая слив топлива и фиктивные штрафы, а также неверные финансовые решения, такие как неоптимальный лизинг или работа с клиентами на длительных отсрочках, перечислила Екатерина Тишакова.

Решение, по мнению эксперта, – глубокая аналитика и автоматизация. «Собственники часто делегируют эти процессы, но без личного контроля результат оказывается далеким от нужного, – предупредила Тишакова. – Даже два часа в неделю, потраченные на анализ убытков, могут кратно увеличить прибыль уже в ближайшие полгода».

Напомним, для управления затратами перевозчикам нужно анализировать 4 ключевых нефинансовых метрики, считает основатель «Стратегии дела» Александр Цыпин. Средний пробег сцепки (грузовых составов) в месяц – показатель загрузки транспорта. Коэффициент порожнего пробега – индикатор качества логистики: чем он ниже, тем эффективнее используются ресурсы. Коэффициент технической готовности – отражает исправность автопарка. Простой техники в ремонте ведет к прямым убыткам. Коэффициент выхода на линию – учитывает не только состояние транспорта, но и наличие водителей, загрузки и других факторов. Показывает реальную задействованность машин в работе. LR

Фото: © Вячеслав Палес / Фотобанк Лори