ИИ-эффекты: «машины» заработали X5 Group дополнительные 5 млрд рублей

'/upload/iblock/20c/jsavhtof9vjn1i961d09rvafi9jo4peo.jpg'

Ритейлер X5 Group по итогам 2025 года впервые отчитался о совокупном экономическом эффекте от промышленного внедрения ИИ в размере 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли, обеспечив переход от изолированных пилотов к централизованной платформе AI Core, сообщила пресс-служба компании.

Компания запустила промышленную эксплуатацию ИИ-решений в коммерции, логистике, клиентском опыте и корпоративных функциях. Технологической основой масштабирования выступил контур AI Core X5. Он объединяет вычислительную инфраструктуру, инструменты управления моделями, механизмы тестирования и оценки решений, доступ к различным языковым моделям, а также прикладные сервисы для бизнеса. Централизованный подход позволяет компании не запускать изолированные пилоты, а переводить успешные ИИ-модели и агентные сценарии в промышленное применение с едиными стандартами качества, безопасности и оценки эффекта.

Основной вклад в EBITDA обеспечили ИИ-модели, встроенные в ключевые процессы ритейла: прогнозирование спроса и пополнение запасов, ценообразование, управление ассортиментом и рекомендательные механики. Дополнительный эффект компания получила за счет автоматизации операционных процессов, развития цифровых продуктов и ускорения вывода решений в промышленную эксплуатацию.

На прикладном уровне X5 использует компьютерное зрение для автоматического контроля наличия товаров на полках и соблюдения стандартов выкладки. Рекомендательные системы помогают формировать персонализированные предложения покупателям. Для клиентов работает ИИ-ассистент ГаляGPT, который помогает подбирать товары, рецепты и готовые сценарии покупок.

Отдельным результатом 2025 года стало массовое использование ИИ сотрудниками компании. Корпоративный сервис CoPilot X5, предоставляющий доступ к разным ИИ-моделям через единый интерфейс, по итогам года использовали более 32 тыс. сотрудников. Из них 21 тыс. пользуются сервисом регулярно. На базе платформы ACE X5 сотрудники самостоятельно создали свыше 2,3 тыс. ИИ-агентов, которые обработали более 150 тыс. пользовательских запросов.

Для проверки бизнес-эффекта цифровых и ИИ-решений X5 использует собственную систему онлайн A/B-тестирования. Она ускоряет запуск и анализ экспериментов и помогает оценивать влияние изменений на ключевые бизнес-показатели. MLOps (LR: Machine Learning Operations – термин, который означает набор практик, которые объединяют машинное обучение, разработку и операционную деятельность) стандартизирует обучение, вывод в промышленную эксплуатацию и мониторинг моделей, сокращая путь от разработки до внедрения. Сервис AI-Run обеспечивает унифицированный доступ к различным ИИ-моделям и помогает оптимизировать стоимость внедрения решений.

Александр Костин, управляющий директор X5 Tech, отметил, что в 2026–2027 годах компания сосредоточится на системном встраивании искусственного интеллекта в повседневные бизнес-процессы, чтобы сделать ИИ частью операционной модели X5.

Финансовый эффект ИИ-инициатив X5 оценивает через вклад в EBITDA, экономию операционных затрат и совокупную стоимость владения решениями. Для ключевых инициатив эффект валидируется с использованием A/B-тестов и финансовых моделей. Такой подход позволяет компании масштабировать не количество ИИ-пилотов, а решения с подтвержденной экономической отдачей.

Напомним, Free Lines внедрил внутреннего ИИ-агента, которого компания обучала два месяца. Благодаря этому время подготовки сведений для таможенной декларации сократилось с 6 до 3 часов при росте числа заявок. LR