- Темы:
- ГосЛог
- Реестр экспедиторов
- Платон
- Налоги и изменения
- Электронный документооборот (ЭДО)
- Транзитные хабы
- Маркировка
- Беспилотный транспорт
- Пробки на границе
- Ормузский пролив
- Крымский мост
- Украина
- Весогабаритный контроль
- Зеленая логистика
- Кадровый дефицит
- Северный морской путь
- Страхование в логистике
Берлин против Мадрида: разрыв 144% в стоимости доставки по городу
20 мая 2026Париж стал антилидером по доле топлива, сожженного в простоях
Компания Geotab опубликовала первый европейский индекс эффективности городских грузоперевозок. Анализ данных с 36 тысяч подключенных автомобилей в семи столицах за 2025 год показывает разрыв в эффективности между лидирующим Берлином и замыкающим рейтинг Мадридом в 144%, сообщает Trasporto Europa.
Самый показательный результат исследования – разница в эффективности в 144% между городом с лучшим результатом и тем, чьи показатели оказались самыми низкими. Для логистических компаний эта разница оборачивается увеличением времени в пути, повышенным расходом топлива и ростом операционных затрат при работе в менее благоприятных дорожных условиях.
Методика расчета индекса. Geotab присваивает каждому городу балл от 0 до 100, который складывается из двух составляющих. Первая, с весом 75%, оценивает транспортный поток и объединяет три переменные: совокупную нагрузку пробок в течение дня, часы свободного движения и вариативность времени в пути. Вторая составляющая (25% веса) измеряет время простоя с работающим двигателем как экономический индикатор последствий заторов. Баллы рассчитываются отдельно для легковых автомобилей и для коммерческого транспорта, после чего объединяются с весами 60% и 40% в пользу частных машин, так как они создают основную долю дорожного спроса. Данные по коммерческому транспорту специфически отражают логистическую эффективность. Затраты на топливо во время простоев оценивались на основе средних цен на заправках за 2025 год, взятых из еженедельного бюллетеня нефтепродуктов Еврокомиссии для городов ЕС и из аналогичного набора данных правительства Великобритании для Лондона.
Берлин – лидер по эффективности. Немецкая столица набрала 61 балл, показав лучший результат. Этому способствует полицентрическая городская структура, распределяющая потоки по нескольким независимым логистическим узлам и предотвращающая образование единой центральной «воронки». Трафик в Берлине не только достаточно свободный, но и, что важнее, предсказуемый: вариативность времени в пути невелика, что позволяет операторам планировать доставку с малыми погрешностями. Количество событий резкого вождения (ускорений и торможений) составляет 225 на тысячу поездок – самый низкий показатель среди всех городов выборки. Коммерческие автомобили здесь получают преимущество в 16 баллов по сравнению с частными, что подтверждает: городская среда способствует профессиональному управлению автопарками.
Амстердам – 59 баллов. Голландская столица почти догнала Берлин, хотя и не располагает такими же просторами. Амстердам использует короткие маршруты, оптимизированное регулирование и синхронизацию светофоров, позволяющую автомобилям двигаться даже на невысокой скорости без остановок. Показатель неэффективности маршрутов здесь самый низкий в европейской выборке: время потерь в пути сведено к минимуму. Анализ выявил географическую аномалию: 13,7% всех резких торможений и ускорений в городе приходится на район развязки Схипхол. Компании могут использовать этот факт, чтобы переназначать проезд через этот узел на более благоприятные часы.
Дублин – третье место с 49 баллами. Город попал в зону умеренной эффективности, но с сильным внутренним разрывом: частные автомобили получили 43 балла, а коммерческий транспорт – 57. Разница в 14 баллов отражает вклад телематических платформ и профессиональной маршрутизации, которые компенсируют недостатки дорожной сети, уже исчерпавшей свою естественную пропускную способность.
Рим – 48 баллов и самый сложный случай. Итальянская столица регистрирует самую высокую загруженность среди всей выборки – всего 39 баллов по объему трафика. При этом Рим получает лучший абсолютный результат по чистой эффективности маршрута – 74 балла. Причина кроется в характере римского трафика: медленного, но непрерывного. В отличие от других мегаполисов, где поток чередуется с длительными блокировками и резкими рывками, в Риме автомобили движутся равномерно даже в часы пик. Доля простоев с работающим двигателем составляет всего 13,2% от общего потребления топлива, а средний расход – 11,06 литра на 100 километров. Однако ключевой операционный показатель – разрыв в 26 баллов между коммерческим и личным транспортом, самый большой в Европе. Индекс Geotab связывает этот результат напрямую с правилами городского доступа: в Риме доставки, спланированные с соблюдением временных окон и зон с ограниченным движением, значительно превосходят неструктурированные поставки по сравнению с любым другим городом выборки. Ограничения, которые на первый взгляд усложняют логистику, фактически вынудили профессиональных операторов выйти на такой уровень планирования, который оборачивается измеримым конкурентным преимуществом.
Париж – 37 баллов. Здесь ситуация противоположная. Вариативность трафика невелика – индекс предсказуемости составляет 83, что означает постоянный характер заторов и, следовательно, их определенную предсказуемость. Однако порождаемые пробками издержки оказались самыми высокими в выборке: 18,2% топлива, потребляемого автопарками, сжигается во время простоев на месте – это антирекорд всего исследования. Дорожная ситуация напрямую влияет на поведение водителей: 1191 событие резкого вождения на тысячу поездок делают Париж городом с самым высоким уровнем стресса за рулем, что в 5,3 раза превышает берлинский показатель. Коммерческие автопарки все же сохраняют преимущество в 15 баллов над частными машинами, однако величина постоянных издержек, связанных с пробками, съедает большую часть доступной маржи.
Лондон опустился на 29 баллов, заняв предпоследнее место. Политика взимания платы за въезд в центр (Congestion Charge) и зоны сверхнизких выбросов (ULEZ) помогла снизить вредные выбросы, но не решила структурную проблему пропускной способности дорог. Движение грузов страдает от хронической фрагментации поездок, удлинения сроков доставки, и логистическая оптимизация с трудом может это существенно компенсировать. Постоянное чередование остановок и рывков приводит к повышенному расходу топлива и дополнительным выбросам, которые ни одно планирование маршрутов не может устранить полностью без перехода на ночные смены доставки.
Мадрид замыкает рейтинг с 25 баллами. Испанская столица демонстрирует системное перенасыщение дорог, где коммерческий транспорт не имеет ни выделенных полос, ни структурированных временных окон доступа. Количество событий резкого вождения достигает почти 1080 на тысячу поездок, что свидетельствует о высокой конфликтности между частным и коммерческим трафиком. Преимущество профессиональных автопарков перед личными автомобилями здесь самое маленькое в выборке. Городская среда не предлагает логистическим операторам никаких приоритетов – ни физических, ни регуляторных – по сравнению с общим потоком машин.
Общий вывод исследования предлагает сменить привычную оптику в оценке городской логистики. Сама по себе загруженность дорог не обязательно становится главным фактором, определяющим эффективность автопарка. Таким фактором выступает предсказуемость трафика. В городах, где время в пути существенно варьируется ото дня ко дню, возникает то, что Geotab называет «структурным налогом» на работу флотов. Этот налог проявляется в срыве временных окон доставки, межрейсовых простоях и потерях эффективности, которые невозможно устранить ни оптимизацией маршрутов, ни дополнительным обучением водителей.
Берлин и Амстердам показывают, что предсказуемость может следовать из градостроительных решений: децентрализация логистических узлов в немецком случае и оптимизация светофорного движения в голландском. Рим же демонстрирует обратное: даже система с высоким уровнем пробок может быть эффективной для логистики, если правила городского доступа достаточно жестки, чтобы отделить профессиональные автопарки от частного трафика.
«Городские грузоперевозки всегда рассматривались через призму пробок: смотрели на то, насколько перегружен город и как сильно трафик замедляется в часы пи, – объясняет Франко Вигано, Associate Vice President EMEA компании Geotab. – Наш индекс показывает, что вопрос глубже: важно не только количество машин на дорогах, но и то, как именно этот трафик движется. В самых эффективных городах движение остается плавным и предсказуемым; в других оно становится рваным, и эта фрагментарность напрямую бьет по затратам, выбросам и способности автопарков работать результативно». Вигано добавил, что данные с подключенных автомобилей делают видимым то, что раньше оставалось незаметным, и позволяют логистическим компаниям, муниципалитетам и регуляторам принимать более осознанные решения о развитии городских транспортных систем.
Напомним, аналитики британского инвестбанка Barclays подсчитали, что массовое внедрение роботов и дронов для доставки еды способно снизить стоимость одной доставки еды до 1 доллара, а глобальная дополнительная прибыль платформ за счет автономной логистики может достигать 16 млрд долларов в год. LR
История вопроса
Последняя миля без пауз: нейросеть добавила роботам-доставщикам «Яндекса» 10% скорости
Эксперт: для улучшения экономики доставки дронами необходимы стандартизация посылок и массовый выпуск типовых летательных аппаратов
Мелкие селлеры тонут в логистике маркетплейсов, а крупные бренды возвращаются к логистическим операторам
$1 за доставку: Barclays «похоронил» экономику пешей доставки
В мае 2026 года компания Geotab выпустила исследование под названием «Стоимость пробок» (The Cost of Traffic), в котором представлен первый индекс эффективности городских грузоперевозок в Европе. В его основу легли данные, собранные в течение всего 2025 года с примерно 36 тысяч подключенных транспортных средств, работающих в семи европейских столицах: Берлин, Амстердам, Дублин, Рим, Париж, Лондон и Мадрид.Последняя миля без пауз: нейросеть добавила роботам-доставщикам «Яндекса» 10% скорости
Эксперт: для улучшения экономики доставки дронами необходимы стандартизация посылок и массовый выпуск типовых летательных аппаратов
Мелкие селлеры тонут в логистике маркетплейсов, а крупные бренды возвращаются к логистическим операторам
$1 за доставку: Barclays «похоронил» экономику пешей доставки
Самый показательный результат исследования – разница в эффективности в 144% между городом с лучшим результатом и тем, чьи показатели оказались самыми низкими. Для логистических компаний эта разница оборачивается увеличением времени в пути, повышенным расходом топлива и ростом операционных затрат при работе в менее благоприятных дорожных условиях.
Методика расчета индекса. Geotab присваивает каждому городу балл от 0 до 100, который складывается из двух составляющих. Первая, с весом 75%, оценивает транспортный поток и объединяет три переменные: совокупную нагрузку пробок в течение дня, часы свободного движения и вариативность времени в пути. Вторая составляющая (25% веса) измеряет время простоя с работающим двигателем как экономический индикатор последствий заторов. Баллы рассчитываются отдельно для легковых автомобилей и для коммерческого транспорта, после чего объединяются с весами 60% и 40% в пользу частных машин, так как они создают основную долю дорожного спроса. Данные по коммерческому транспорту специфически отражают логистическую эффективность. Затраты на топливо во время простоев оценивались на основе средних цен на заправках за 2025 год, взятых из еженедельного бюллетеня нефтепродуктов Еврокомиссии для городов ЕС и из аналогичного набора данных правительства Великобритании для Лондона.
Берлин – лидер по эффективности. Немецкая столица набрала 61 балл, показав лучший результат. Этому способствует полицентрическая городская структура, распределяющая потоки по нескольким независимым логистическим узлам и предотвращающая образование единой центральной «воронки». Трафик в Берлине не только достаточно свободный, но и, что важнее, предсказуемый: вариативность времени в пути невелика, что позволяет операторам планировать доставку с малыми погрешностями. Количество событий резкого вождения (ускорений и торможений) составляет 225 на тысячу поездок – самый низкий показатель среди всех городов выборки. Коммерческие автомобили здесь получают преимущество в 16 баллов по сравнению с частными, что подтверждает: городская среда способствует профессиональному управлению автопарками.
Амстердам – 59 баллов. Голландская столица почти догнала Берлин, хотя и не располагает такими же просторами. Амстердам использует короткие маршруты, оптимизированное регулирование и синхронизацию светофоров, позволяющую автомобилям двигаться даже на невысокой скорости без остановок. Показатель неэффективности маршрутов здесь самый низкий в европейской выборке: время потерь в пути сведено к минимуму. Анализ выявил географическую аномалию: 13,7% всех резких торможений и ускорений в городе приходится на район развязки Схипхол. Компании могут использовать этот факт, чтобы переназначать проезд через этот узел на более благоприятные часы.
Дублин – третье место с 49 баллами. Город попал в зону умеренной эффективности, но с сильным внутренним разрывом: частные автомобили получили 43 балла, а коммерческий транспорт – 57. Разница в 14 баллов отражает вклад телематических платформ и профессиональной маршрутизации, которые компенсируют недостатки дорожной сети, уже исчерпавшей свою естественную пропускную способность.
Рим – 48 баллов и самый сложный случай. Итальянская столица регистрирует самую высокую загруженность среди всей выборки – всего 39 баллов по объему трафика. При этом Рим получает лучший абсолютный результат по чистой эффективности маршрута – 74 балла. Причина кроется в характере римского трафика: медленного, но непрерывного. В отличие от других мегаполисов, где поток чередуется с длительными блокировками и резкими рывками, в Риме автомобили движутся равномерно даже в часы пик. Доля простоев с работающим двигателем составляет всего 13,2% от общего потребления топлива, а средний расход – 11,06 литра на 100 километров. Однако ключевой операционный показатель – разрыв в 26 баллов между коммерческим и личным транспортом, самый большой в Европе. Индекс Geotab связывает этот результат напрямую с правилами городского доступа: в Риме доставки, спланированные с соблюдением временных окон и зон с ограниченным движением, значительно превосходят неструктурированные поставки по сравнению с любым другим городом выборки. Ограничения, которые на первый взгляд усложняют логистику, фактически вынудили профессиональных операторов выйти на такой уровень планирования, который оборачивается измеримым конкурентным преимуществом.
Париж – 37 баллов. Здесь ситуация противоположная. Вариативность трафика невелика – индекс предсказуемости составляет 83, что означает постоянный характер заторов и, следовательно, их определенную предсказуемость. Однако порождаемые пробками издержки оказались самыми высокими в выборке: 18,2% топлива, потребляемого автопарками, сжигается во время простоев на месте – это антирекорд всего исследования. Дорожная ситуация напрямую влияет на поведение водителей: 1191 событие резкого вождения на тысячу поездок делают Париж городом с самым высоким уровнем стресса за рулем, что в 5,3 раза превышает берлинский показатель. Коммерческие автопарки все же сохраняют преимущество в 15 баллов над частными машинами, однако величина постоянных издержек, связанных с пробками, съедает большую часть доступной маржи.
Лондон опустился на 29 баллов, заняв предпоследнее место. Политика взимания платы за въезд в центр (Congestion Charge) и зоны сверхнизких выбросов (ULEZ) помогла снизить вредные выбросы, но не решила структурную проблему пропускной способности дорог. Движение грузов страдает от хронической фрагментации поездок, удлинения сроков доставки, и логистическая оптимизация с трудом может это существенно компенсировать. Постоянное чередование остановок и рывков приводит к повышенному расходу топлива и дополнительным выбросам, которые ни одно планирование маршрутов не может устранить полностью без перехода на ночные смены доставки.
Мадрид замыкает рейтинг с 25 баллами. Испанская столица демонстрирует системное перенасыщение дорог, где коммерческий транспорт не имеет ни выделенных полос, ни структурированных временных окон доступа. Количество событий резкого вождения достигает почти 1080 на тысячу поездок, что свидетельствует о высокой конфликтности между частным и коммерческим трафиком. Преимущество профессиональных автопарков перед личными автомобилями здесь самое маленькое в выборке. Городская среда не предлагает логистическим операторам никаких приоритетов – ни физических, ни регуляторных – по сравнению с общим потоком машин.
Общий вывод исследования предлагает сменить привычную оптику в оценке городской логистики. Сама по себе загруженность дорог не обязательно становится главным фактором, определяющим эффективность автопарка. Таким фактором выступает предсказуемость трафика. В городах, где время в пути существенно варьируется ото дня ко дню, возникает то, что Geotab называет «структурным налогом» на работу флотов. Этот налог проявляется в срыве временных окон доставки, межрейсовых простоях и потерях эффективности, которые невозможно устранить ни оптимизацией маршрутов, ни дополнительным обучением водителей.
Берлин и Амстердам показывают, что предсказуемость может следовать из градостроительных решений: децентрализация логистических узлов в немецком случае и оптимизация светофорного движения в голландском. Рим же демонстрирует обратное: даже система с высоким уровнем пробок может быть эффективной для логистики, если правила городского доступа достаточно жестки, чтобы отделить профессиональные автопарки от частного трафика.
«Городские грузоперевозки всегда рассматривались через призму пробок: смотрели на то, насколько перегружен город и как сильно трафик замедляется в часы пи, – объясняет Франко Вигано, Associate Vice President EMEA компании Geotab. – Наш индекс показывает, что вопрос глубже: важно не только количество машин на дорогах, но и то, как именно этот трафик движется. В самых эффективных городах движение остается плавным и предсказуемым; в других оно становится рваным, и эта фрагментарность напрямую бьет по затратам, выбросам и способности автопарков работать результативно». Вигано добавил, что данные с подключенных автомобилей делают видимым то, что раньше оставалось незаметным, и позволяют логистическим компаниям, муниципалитетам и регуляторам принимать более осознанные решения о развитии городских транспортных систем.
Напомним, аналитики британского инвестбанка Barclays подсчитали, что массовое внедрение роботов и дронов для доставки еды способно снизить стоимость одной доставки еды до 1 доллара, а глобальная дополнительная прибыль платформ за счет автономной логистики может достигать 16 млрд долларов в год. LR
Тэги: городская логистика, последняя миля, рейтинги, ЕС
Вам интересны самые значимые события отрасли, выставки и мероприятия, конфликты и сделки, интервью и невыдуманные истории коллег?
Подпишитесь на рассылку* и будьте в курсе!
Вам важно быть в курсе ежедневно? Читайте и подписывайтесь на наш Telegram и Max
Хотите больше юмора, видео, инфографики - станьте нашим другом в ВКонтакте
Разместите новостной информер и на вашем сайте всегда будут обновляемые отраслевые новости


