- Темы:
- ГосЛог
- Реестр экспедиторов
- Платон
- Налоги и изменения
- Электронный документооборот (ЭДО)
- Транзитные хабы
- Маркировка
- Беспилотный транспорт
- Пробки на границе
- Ормузский пролив
- Крымский мост
- Украина
- Весогабаритный контроль
- Зеленая логистика
- Кадровый дефицит
- Северный морской путь
- Страхование в логистике
Покупатель ушел в нейросеть: кто в ЕС снимет сливки с ИИ-революции, пока остальные пилотируют
10 июля 2026Только 15% ритейлеров вкладывают деньги в направления с максимальной отдачей. Остальные распыляются на сотни пилотов и буксуют
Крупнейшие европейские ритейлеры пока не умеют считать эффект от искусственного интеллекта, хотя потенциально технология может добавить до 10 процентных пунктов к операционной прибыли. Такие данные содержатся в совместном исследовании McKinsey и EuroCommerce, основанном на опросе 36 руководителей ведущих розничных сетей Европы и глубинных интервью с топ-менеджерами IKEA, ASOS, ADEO и REWE.
Несмотря на эти цифры, 80% опрошенных руководителей признают: достоверно оценить влияние технологии на EBITDA своего бизнеса они пока не могут. Компании фиксируют отдельные улучшения, но выстроить прямую связь между внедрением ИИ и финансовыми метриками не получается.
Авторы исследования указывают на разрыв между расходами и реальной отдачей. Лишь 15% ритейлеров направляют основные бюджеты в те направления, которые дают наибольший экономический эффект. Речь идет об управлении ассортиментом, ценообразовании, планировании промоакций и автоматизации переговоров с поставщиками.
При этом 61% европейских покупателей уже используют ИИ-инструменты для поиска, выбора и оценки товаров перед покупкой. Технология меняет поведение потребителей быстрее, чем бизнес-процессы самих ритейлеров.
Исследование фиксирует значительный сдвиг в структуре занятости. До 75% ролей в розничной торговле могут измениться в ближайшие годы. Сотрудники будут меньше выполнять операции вручную и больше контролировать и координировать работу ИИ-систем.
Главные препятствия для масштабирования ИИ лежат не в технологической плоскости. Руководители указывают на сопротивление изменениям внутри организаций, устаревшие процессы и острую нехватку сотрудников с нужными компетенциями.
Отдельный вывод касается подхода к внедрению. Компании, демонстрирующие лучшие результаты, не распыляются на сотни пилотных проектов. Они выбирают несколько крупных направлений и целенаправленно перестраивают под них процессы.
Наибольший потенциал технология открывает в категориях с широким ассортиментом и высокой потребностью в персонализации – fashion, beauty и смежных сегментах.
Кейс ADEO, владеющей брендами Leroy Merlin и другими, иллюстрирует возможности автоматизации. Компания увеличила онлайн-ассортимент с 1,5 млн до 7 млн товарных позиций за счет автоматической обработки данных поставщиков и генерации контента. В приложении ритейлера покупатель может сфотографировать обычный шуруп, а система определит его тип и предложит нужный товар.
Сейчас в группе реализуется более 250 AI-кейсов. После подтверждения экономического эффекта лучшие решения масштабируются на всю компанию. Каждый сотрудник ADEO имеет доступ к Gemini, а в магазинах работает внутренний AI-помощник для поиска корпоративной информации.
Руководитель цифрового направления ADEO сформулировал стратегический риск для всего сектора. По его мнению, полностью автономная коммерция – когда выбор и покупку совершают не люди, а AI-агенты – угрожает превратить розничные сети просто в службы доставки, конкурирующие исключительно ценой.
В ASOS одной из ключевых компетенций будущего называют способность сотрудников самостоятельно создавать собственных AI-агентов с использованием low-code и no-code инструментов. Компания делает ставку на децентрализацию разработки.
IKEA концентрирует усилия на трех направлениях: клиентский опыт, логистика и цепочки поставок, а также повышение эффективности сотрудников. Компания рассматривает технологию не как изолированный инструмент, а как сквозной слой, пронизывающий все ключевые процессы.
Авторы отчета резюмируют: главный вопрос для ритейла сегодня не в том, нужен ли ИИ, а в том, кто сможет быстрее встроить его в ключевые бизнес-процессы и получить преимущество, пока остальные продолжают экспериментировать.
Напомним, ритейлер X5 Group по итогам 2025 года впервые отчитался о совокупном экономическом эффекте от промышленного внедрения ИИ в размере 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли, обеспечив переход от изолированных пилотов к централизованной платформе AI Core. LR
История вопроса
ИИ-эффекты: «машины» заработали X5 Group дополнительные 5 млрд рублей
DHL Express первой передала описание товара алгоритму
ИИ-агент Free Lines сократил время декларирования с 6 до 3 часов при росте заявок
Совокупный экономический эффект от внедрения ИИ для европейского ритейла авторы оценивают в €240–320 млрд в ближайшие пять лет. По их расчетам, полноценная AI-трансформация способна увеличить операционную прибыль ритейлеров на 4-10 процентных пунктов.ИИ-эффекты: «машины» заработали X5 Group дополнительные 5 млрд рублей
DHL Express первой передала описание товара алгоритму
ИИ-агент Free Lines сократил время декларирования с 6 до 3 часов при росте заявок
Несмотря на эти цифры, 80% опрошенных руководителей признают: достоверно оценить влияние технологии на EBITDA своего бизнеса они пока не могут. Компании фиксируют отдельные улучшения, но выстроить прямую связь между внедрением ИИ и финансовыми метриками не получается.
Авторы исследования указывают на разрыв между расходами и реальной отдачей. Лишь 15% ритейлеров направляют основные бюджеты в те направления, которые дают наибольший экономический эффект. Речь идет об управлении ассортиментом, ценообразовании, планировании промоакций и автоматизации переговоров с поставщиками.
При этом 61% европейских покупателей уже используют ИИ-инструменты для поиска, выбора и оценки товаров перед покупкой. Технология меняет поведение потребителей быстрее, чем бизнес-процессы самих ритейлеров.
Исследование фиксирует значительный сдвиг в структуре занятости. До 75% ролей в розничной торговле могут измениться в ближайшие годы. Сотрудники будут меньше выполнять операции вручную и больше контролировать и координировать работу ИИ-систем.
Главные препятствия для масштабирования ИИ лежат не в технологической плоскости. Руководители указывают на сопротивление изменениям внутри организаций, устаревшие процессы и острую нехватку сотрудников с нужными компетенциями.
Отдельный вывод касается подхода к внедрению. Компании, демонстрирующие лучшие результаты, не распыляются на сотни пилотных проектов. Они выбирают несколько крупных направлений и целенаправленно перестраивают под них процессы.
Наибольший потенциал технология открывает в категориях с широким ассортиментом и высокой потребностью в персонализации – fashion, beauty и смежных сегментах.
Кейс ADEO, владеющей брендами Leroy Merlin и другими, иллюстрирует возможности автоматизации. Компания увеличила онлайн-ассортимент с 1,5 млн до 7 млн товарных позиций за счет автоматической обработки данных поставщиков и генерации контента. В приложении ритейлера покупатель может сфотографировать обычный шуруп, а система определит его тип и предложит нужный товар.
Сейчас в группе реализуется более 250 AI-кейсов. После подтверждения экономического эффекта лучшие решения масштабируются на всю компанию. Каждый сотрудник ADEO имеет доступ к Gemini, а в магазинах работает внутренний AI-помощник для поиска корпоративной информации.
Руководитель цифрового направления ADEO сформулировал стратегический риск для всего сектора. По его мнению, полностью автономная коммерция – когда выбор и покупку совершают не люди, а AI-агенты – угрожает превратить розничные сети просто в службы доставки, конкурирующие исключительно ценой.
В ASOS одной из ключевых компетенций будущего называют способность сотрудников самостоятельно создавать собственных AI-агентов с использованием low-code и no-code инструментов. Компания делает ставку на децентрализацию разработки.
IKEA концентрирует усилия на трех направлениях: клиентский опыт, логистика и цепочки поставок, а также повышение эффективности сотрудников. Компания рассматривает технологию не как изолированный инструмент, а как сквозной слой, пронизывающий все ключевые процессы.
Авторы отчета резюмируют: главный вопрос для ритейла сегодня не в том, нужен ли ИИ, а в том, кто сможет быстрее встроить его в ключевые бизнес-процессы и получить преимущество, пока остальные продолжают экспериментировать.
Напомним, ритейлер X5 Group по итогам 2025 года впервые отчитался о совокупном экономическом эффекте от промышленного внедрения ИИ в размере 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли, обеспечив переход от изолированных пилотов к централизованной платформе AI Core. LR
Тэги: ИИ, ритейл, аналитика, McKinsey
Вам интересны самые значимые события отрасли, выставки и мероприятия, конфликты и сделки, интервью и невыдуманные истории коллег?
Подпишитесь на рассылку* и будьте в курсе!
Вам важно быть в курсе ежедневно? Читайте и подписывайтесь на наш Telegram и Max
Хотите больше юмора, видео, инфографики - станьте нашим другом в ВКонтакте
Разместите новостной информер и на вашем сайте всегда будут обновляемые отраслевые новости


