Нейросети ломанулись в интернет-магазины: чтобы продать холодильник, теперь надо нравиться ChatGPT, а не SEO

'/upload/iblock/ba0/11cxh00bbt5oui2fazpkh7mjjjabw9n0.jpg'

С января по апрель 2026 года объем входящего трафика от ИИ-агентов на сайты российских онлайн-ретейлеров и маркетплейсов вырос в 1,7 раза, а отдельные компании фиксируют четырехкратное увеличение по сравнению с концом 2025 года, сообщает Forbes.

Согласно данным Adobe, на которые ссылается Forbes, в США объем трафика из ИИ-источников на сайты ретейлеров в первом квартале 2026 года вырос на 393% относительно аналогичного периода 2025 года. В компании констатируют, что потребители все чаще используют большие языковые модели для поиска конкретных товаров или выгодных предложений, переходя на соответствующие веб-сайты по предоставленным нейросетью ссылкам.

В России динамика менее выражена, но демонстрирует устойчивый рост. CEO и сооснователь StormWall Рамиль Хантимиров сообщил, что с января по апрель 2026 года трафик с ИИ-агентов на российский e-commerce увеличился в 1,7 раза по сравнению с тем же периодом 2025 года.

Ретейлер «М.Видео» зафиксировал рост переходов из генеративных поисковых систем и ИИ-ассистентов на 29% за январь–апрель 2026 года. Директор по маркетингу компании Андрей Скачек уточнил, что доля такого трафика постепенно увеличивается от месяца к месяцу.

В PR-службе дома моды Henderson сообщили, что на их сайте конверсионный трафик от нейросетей вырос в разы за первые четыре месяца 2026 года. Пресс-служба Ozon привела данные о четырехкратном увеличении трафика от ИИ-сервисов и платформ на базе больших языковых моделей в апреле-мае 2026 года по сравнению с октябрем-ноябрем 2025 года.

«Яндекс» отчитался о росте трафика из «Алисы AI» на сайты независимого e-commerce и маркетплейсов на 159% за тот же период. В компании «Спикател» отмечают, что именно «Алиса AI» в 2026 году чаще всего заходила на сайты, опережая DeepSeek, GigaChat, ChatGPT и Perplexity.

Участники рынка связывают этот тренд с развитием технологий. В Ozon указывают, что поисковые системы внедряют генеративный ИИ в базовый сценарий поиска, из-за чего пользователи получают рекомендации товаров напрямую через ИИ-интерфейсы. Также, по мнению представителей маркетплейса, растет аудитория самих сервисов с языковыми моделями благодаря интеграции в смартфоны, браузеры и поисковые платформы.

Рамиль Хантимиров из StormWall полагает, что рост драйвит возросшая зрелость нейросетей. К 2026 году ИИ-агенты научились без ошибок ходить по сайтам, а пользователи стали готовы делегировать им простые задачи. В Henderson добавляют, что сайты превращаются в базы данных для нейросетей, и путь пользователя за ответом трансформируется. Он получает ответ нейросети уже в выдаче «Яндекса» и Google либо обращается к отдельным сервисам.

В доме моды считают, что сейчас бизнесу критически важно адаптировать сайт под ответы нейросетей. Ключевое преимущество для компании – приход аудитории с уже сформированным спросом, где вероятность покупки значительно выше, чем у случайных посетителей.

Продукт-лидер в американском ретейлере FMCG Артем Милосердов характеризует текущую ситуацию как новую технологическую гонку. По его словам, компании одновременно защищают сайты от массового ИИ-скрейпинга и оптимизируют каталоги, карточки товаров и отзывы под машинное считывание, чтобы ИИ-агенты чаще рекомендовали именно их продукцию. Милосердов отмечает, что для нишевых магазинов и брендов появляется возможность конкурировать с маркетплейсами через технологии GEO (оптимизацию под индексацию чат-ботами). ИИ-агент уравнивает их с крупными площадками при условии, что карточка товара хорошо описана и считывается машиной.

Однако рост ИИ-трафика создает для ретейлеров и дополнительную нагрузку. Хантимиров обращает внимание на возрастающее давление на инфраструктуру. Директор по продукту и данным Insight AI Юлия Алексеева указывает, что перед компаниями из сегмента электронной коммерции встают вопросы создания качественной продуктовой и data-инфраструктуры. Раньше бизнес оптимизировал страницы под поиск и рекламу, а теперь, заключает Алексеева, появляется новый слой: оценка того, насколько сайт и ассортимент понятны для ИИ-ассистентов и агентских сценариев покупки.

Напомним, крупные маркетплейсы могут столкнуться с новой угрозой: шопинг-агенты на основе LLM способны перенаправить потоки пользователей и ослабить их рыночное доминирование. Такую точку зрения представил генеральный директор AliExpress в СНГ Сергей Гречин на форуме E-Retail Week 2025. По его мнению, появление удобных шопинг-агентов – вопрос времени. Они избавят пользователей от необходимости самостоятельно формулировать сложные запросы. Это перераспределит внимание потребителей и снизит стоимость привлечения клиента, что откроет дополнительные возможности для роста независимого e-commerce. LR