Видеоаналитика против складских потерь: как не упустить миллионы?

Средний склад с численностью сотрудников до 50 человек теряет до 8 млн рублей в год только из-за нарушений трудовой дисциплины, подсчитали аналитики TRASSIR на основании данных, полученных от более чем 30 участников рынка. А если прибавить к этому ущерб от неэффективного использования транспорта, ошибок при отгрузке и приемке товаров, а также пожаров, сумма может вырасти до 50 млн рублей и более.

Одним из способов предотвратить проблему может стать использование возможностей умной видеоаналитики. «Логирус» решил разобраться, как технологии помогают бороться со скрытыми потерями на складе, которые незаметно съедают прибыль. Для этого обсудим с Анастасией Бейгул, старшим менеджером по развитию комплексных решений TRASSIR, актуальные вопросы, а именно:

• Порча товаров: видеодоказательства для расследований
• Нарушение трудовой дисциплины: HR-контроль 24/7
• Организация пропуска транспорта: цифровой шлагбаум
• Безопасность и предотвращение краж: ИИ-охрана
• Пожарная безопасность: огонь в кадре

Порча товаров: видеодоказательства для расследований

При получении рекламации о том, что заказ был сформирован неверно либо пришел испорченный товар, расследованием инцидента занимается либо специальный отдел, либо служба безопасности компании, пояснила Анастасия Бейгул. Сотрудники вручную отсматривают видеопоток со всех камер на складе, чтобы найти моменты с искомой коробкой или палетой, по которой пришла жалоба на продукцию. На это может уйти от 3-4 часов и даже нескольких рабочих дней, в зависимости от размера склада и количества операций на нем, отметила собеседница «Логируса».

Мелкие рекламации – до 5 тыс. рублей – чаще всего вообще не расследуют. Так как трудозатраты на выяснение обстоятельств инцидента превысят стоимость товара. На каждом складе для таких случаев есть средний процент потерь: обычно он как раз эквивалентен среднерыночному значению 3-5%. Этот процент большинство компаний сразу закладывают в расходную часть бизнеса, отметила Анастасия Бейгул.

На российском рынке доступно множество решений для видеоконтроля. Однако при выборе оборудования и программного обеспечения многие руководители складов по-прежнему ориентируются лишь на базовые функции — запись и хранение видео. При этом современные системы видеонаблюдения уже давно способны на большее: они могут автоматически фиксировать, распознавать и оповещать о различных событиях. Тем самым позволяя автономно вести контроль за множеством процессов на складе и оптимизировать их.

Так, решение по контролю складских операций TRASSIR помогает за несколько минут разобраться в причинах произошедшего с товаром. Видеоряд с камер синхронизируется с данными из WMS, тем самым позволяет оперативно находить нужные фрагменты записи по артикулу, наименованию и ячейке хранения.

При возникновении инцидента оператору необходимо лишь указать, например, номер заказа, и система автоматически отобразит все фрагменты с манипуляциями товаром и определит, когда и кем он был поврежден или потерян. В результате средний срок расследования инцидентов сокращается до 20-30 минут.

Нарушение трудовой дисциплины: HR-контроль 24/7

Для решения этой проблемы можно применять разные инструменты. Например, WMS с функционалом контроля задач. Или использовать для стимулирования соблюдения регламентов геймификацию: рейтинги сотрудников, бонусы за выполнение норм и т.п. Также можно подключить дашборды и автоматические отчеты для наглядного отображения продуктивности персонала.

Еще один инструмент – комплексное решение на базе технологии видеоаналитики и системы контроля и управления доступом (СКУД) от TRASSIR. Такая связка обеспечивает автономный учет рабочего времени. Решение позволяет не просто учитывать время прихода и ухода сотрудников, но и фиксировать их фактическое время, проведенное на рабочем месте, рассказала Анастасия Бейгул. В СКУД TRASSIR поддерживаются различные способы идентификации персонала: магнитные карты и брелоки, PIN/QR-коды, отпечатки пальцев и распознавание лиц.

– Интерфейс этого решения позволяет руководителю гибко настроить систему оповещений. Например, сигнал может поступать в момент, когда человек пришел и ушел, а может, по определенному правилу, допустим, когда сотрудник опаздывает или отсутствует на месте более 15 минут. Помимо этого, в системе можно задать отдельные настройки под каждого работника, что позволяет учитывать индивидуальный график сотрудника, – перечислила эксперт TRASSIR.

По опыту уже реализованных кейсов, использование СКУД позволяет до 70% сократить количество опозданий и на 20% увеличить производительность сотрудников.

Организация пропуска транспорта: цифровой шлагбаум

Бутылочным горлышком любого склада является КПП со шлагбаумом. Для того чтобы попасть на территорию, водителю или экспедитору нужно выйти из машины, получить пропуск и только после этого проехать. На это обычно уходит до 3-5 минут, отметила Анастасия Бейгул.

Решение TRASSIR по распознаванию автомобильных номеров позволяет этот процесс автоматизировать. Оно поддерживает все шаблоны государственных регистрационных знаков России, СНГ, Европы и стран Ближнего Востока, пояснила собеседница «Логируса». Если въездная группа на складе оборудована автоматическим шлагбаумом или воротами, то в системе можно настроить сценарии автоматического пропуска транспорта на территорию.


– Это позволит кратно увеличить пропускную способность КПП, особенно если дополнительно подключить систему назначения парковочного места через электронное табло, чтобы исключить сценарии самостоятельного поиска водителем машино-места и тем самым устранить трудности в навигации на территории склада, – подчеркнула эксперт TRASSIR.

Решение TRASSIR также помогает сократить случаи простоя транспорта и задержек в процессе разгрузочно-погрузочных работ. Для этого камера устанавливается напротив каждых ворот. Далее благодаря алгоритму распознавания автомобильных номеров система автоматически фиксирует, сколько машина находилась в зоне приемки-отгрузки товара, консолидируя в системе информацию о фактическом времени пребывания каждого авто в этой зоне. Отчет выгружается в формате Excel и дает объективную оценку соблюдению регламента.

Безопасность и предотвращение краж: ИИ-охрана

Почему такие случаи происходят, если на любом крупном объекте предусмотрены меры для обеспечения периметральной охраны? Одной из причин является человеческий фактор: люди просто не могут по своей природе долго концентрироваться на одном предмете или картинке без потери фокуса. Если объект большой, количество так называемых «окошек» с камерами на мониторе охраны может быть как 20-30, так и более, что существенно усложняет процесс контроля периметра, отметила Анастасия Бейгул. Более наглядно это можно увидеть на фото ниже.


Комплекс на базе нейросетевого модуля видеоаналитики помогает устранить эту проблему. Например, решение по охране периметра TRASSIR позволяет автономно обнаруживать в кадре объекты, классифицировать их и сообщать о потенциальных и реальных угрозах проникновения на территорию через вывод тревожного уведомления на экран охраны, а также оповещать ответственных лиц через мессенджер или приложение. Таким образом, сотрудник охраны сможет в один клик переместиться к камере, чтобы оценить обстановку и принять меры.





Для усиления периметральной охраны и скорости реакции сотрудников на угрозу вторжения, в идеале необходимо расставить камеры так, чтобы все границы объекта попадали в объектив. Либо же сделать упор на наиболее уязвимые места, которые сложно проконтролировать традиционным патрулированием территории.

Так как в основе решения лежит детекция объектов, важно обеспечить достаточный уровень качества изображения камеры: не ниже 2Mpx, уточнила эксперт. При этом угол обзора для камер видеонаблюдения должен составлять от 30 до 60 градусов к потоку людей.

Также собеседница «Логирус» рекомендует применять PTZ-камеры там, где важны и масштаб, и детализация. Они не просто «видят» всю площадь, но и автономно сопровождают нарушителя, превращаясь в виртуального охранника с функцией преследования, уточнила эксперт TRASSIR.

Пожарная безопасность: огонь в кадре

Традиционные датчики огня и дыма устанавливаются на потолке на расстоянии от 3 до 12 метров, пояснила Анастасия Бейгул. В зависимости от типа датчика, источника огня и окружающих условий скорость их реакции будет разниться, например, время срабатывания дымовых датчиков варьируется от 20 сек. до нескольких минут.

Нейросетевой детектор огня и дыма может справиться с этой задачей намного быстрее – за 5-10 секунд, подчеркнула эксперт. Алгоритм компьютерного зрения идентифицирует очаги пламени, занимающие в кадре зону всего 30×30 пикселей, и дымовые образования от 50×50 пикселей даже снаружи здания, добавила Анастасия Бейгул. Так, возгорание от непотушенной сигареты, которую бросили в мусорный бак, невозможно детектировать с помощью традиционных датчиков, которые на улице просто не устанавливаются, в то время как детекция оперативно сможет зафиксировать и дым, и огонь.

Обнаружив огонь или дым в нескольких кадрах, решение формирует тревожное событие. Уведомление о тревоге может приходить в WMS, Telegram, на почту. Кроме того, решение может применяться для автоматической активации противопожарных мер, таких как включение спринклеров или систем вентиляции для удаления дыма, это реализуется благодаря интеграции решения с ОПС на объекте.

Чек-лист: как найти пропавшие на складе миллионы

Из-за неорганизованности процессов на складе бизнес может терять миллионы рублей ежегодно. Эти убытки часто остаются незамеченными, потому что они скрыты за рутинными операциями и недостатком контроля.

Если хотя бы один из описанных выше процессов по-прежнему остается бесконтрольным на вашем складе, эксперты TRASSIR рекомендуют:

Материал подготовлен совместно с компанией ДССЛ-Первый. Реклама, ООО «ДССЛ-Первый», ИНН 7701081730, erid: 2W5zFHKMr4p